HISTÓRIAS DE NOSSOS CLIENTES

Com a adoção de nuvem, companhia reduziu o tempo de execução de editais de quinze dias para um.

A Companhia do Metrô de São Paulo, controlada pelo Governo do Estado, adotou a nuvem para a migração de processos, tecnologias de análise de dados e machine learning como parte de sua jornada de transformação digital para aprimorar suas operações, reduzir o tempo gasto em editais, que antes eram feitos de maneira manual, além da criação de bots com e uso de tecnologias para análise do funcionamento dos trens. A escolha da nuvem é guiada pelo plano diretor de TI da companhia em que a premissa é baseada na inovação de processos críticos para a organização, que é composta por 6 linhas, administra 97,2 km de extensão e 86 estações, que recebem mais de 5 milhões de passageiros diariamente.

Uma das necessidades da companhia era gerar mais agilidade em processos internos e, com a ajuda de ferramentas de low-code da Microsoft para a criação de aplicativos, e apoio da Brasofware, a companhia conseguiu ter mais sucesso e otimizar aprovações de editais. “Como o processo de criação de edital é complexo, seis áreas eram envolvidas diretamente, o que costumava demandar muito tempo para aprovação. Com o uso de ferramentas de automação, criação de aplicativos e de compartilhamento de dados, reduzimos o tempo de resposta dos editais padrões de 15 dias para um”, diz Edson Rodrigues Bispo, chefe do departamento de Entrega de Serviços. Além disso, adoção da assinatura eletrônica também reduz o uso de papel, já que nesse formato não é necessário imprimir os documentos.

“Nossa intranet também passou a ser integrada com as ferramentas do Teams, que facilitaram, ainda mais, a comunicação entre os nossos colaboradores, de diversas áreas, incluindo os operadores de trem e da manutenção, que passaram a ter acesso às informações corporativas”, diz Bispo.

A companhia também implantou ferramentas de segurança da Microsoft para atender à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e o acesso aos arquivos passou a ser centralizado em um único local e as informações sensíveis de processos e editais também ficaram mais seguras, também em conformidade com a área de Compliance da companhia. “Além disso, a criação e a revisão de documentos passaram a ser automatizadas, já que temos mais flexibilidade e agilidade com essas ferramentas”, completa Bispo.

Em 2021, a companhia passou a levar a gestão de dados e analytics para a Nuvem, com a implementação do Azure Data Factory e o Azure SQL. Além disso, com o Power Virtual Agent, criou bots para automatização do atendimento em algumas áreas internas, como na área de recursos humanos. Com a solução foi possível integrar fluxos de trabalho com sistemas legados, e, usando essas informações, foram criadas respostas automáticas personalizadas para os colaboradores que interagem com esses sistemas, com respostas a dúvidas de na consulta de demonstrativos de pagamento, sistema de ponto, férias, entre outros. Também é possível automatizar tarefas mais complexas como solicitação de vale transporte, benefícios, declarações entre outros serviços.

A leitura dos dados também está sendo explorada para a análise de temas críticos para a companhia, como a área de operações. Com o uso de Power BI, a leitura de diferentes bases de informações é feita automaticamente, gerando insights para todos os departamentos da empresa. “Antes, fazíamos a análises de dados em planilhas de Excel e, agora, conseguimos ter a visualização dessas informações em tempo real, o que nos permite maior eficiência e assertividade nas decisões que vamos tomar, como em identificar quais trens poderão precisar de manutenção”, explica Adilson de Oliveira, coordenador da área de dados do Metrô.

Para o futuro, o Metrô de São Paulo planeja utilizar outras soluções de tecnologia como a inteligência artificial, especialmente no segmento de Machine Learning e Deep Learning, com soluções voltadas para a área de finanças, logística, manutenção, recursos humanos, entre outras, áreas que já estão desenvolvendo laboratórios colaborativos com a TI, a partir da tecnologia Azure Machine Learning e, em complemento, participando diretamente na viabilização de ambientes de Big Data com recursos como o Azure Synapse Analytics e Azure Storage Account. Ainda no segmente de IA, a companhia já validou a implementação de recursos QnA Maker para processamento de linguagem natural (NLP) e Language Understanding (LUIS) para serviços inteligentes de reconhecimento vocal. A expectativa é ter esses recursos em operação ainda no início de 2023 e ter a percepção clara da presença da tecnologia de resultados nas áreas de negócio estratégicas da empresa.